Более "хардовое" направление аналитики, где часто нужны основы Python (но ещё не разработка). Сюда относятся как продуктовые аналитики, так и data-аналитики.
Примеры будущих задач:- Прогнозировать показатели компании и оценивать эффективность
- Участвовать в проектах по улучшению бизнеса с разными стейкхолдерами
- Проверять гипотезы и проводить A/B-тестирования
- Анализировать и визуализировать большие объёмы данных
- Делать аналитические отчёты и презентации
Для этого нужно:- Отлично знать Excel (не только сводные таблицы, но и OLAP-кубы, например)
- Уметь визуализировать данные и презентовать их в PowerPoint
- Знать SQL (агрегатные и оконные функции, Vertica и ClickHouse)
- Знать базовый Python (библиотеки Pandas и NumPy)
Будет плюсом:- Tableau или PowerBI для визуализации данных
- Продвинутые библиотеки Python для визуализации данных типа Matplotlib
- Английский не ниже Intermediate
- Участие в кейс-чемпионатах, олимпиадах или научных конференциях
Хочешь стать аналитиком? Подавай заявку на стажировку Ozon Camp!